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在过去的20年中,HCC的发病率一直在增加。HCC是肝硬化(LC)的常见并发症。大约70-90%的HCC发生在肝硬化的背景下,在肝硬化患者中,东亚地区5年累积HCC发生风险为东亚17%,西欧和美国为10%。
持续筛查HCC的发展可以增加肝硬化患者的生存率,但实践起来并不是那么充分。对肝癌发展的监测是肝硬化患者管理中的关键问题。
美国肝病会的指南建议在肝硬化患者中无论是否伴有甲胎蛋白(AFP)值的不正常,均对HCC患者每6个月进行超声检查,表明AFP为对于HCC监测的重要性不如超声。
然而,据估计,以AFP和超声检查相结合的监视策略每隔6个月对肝硬化患者检查一次,与不进行监视相比,可在诊断时发现可进行手术的HCC肿瘤患者的数量增加两倍以上,最后可导致由于HCC而死亡的人数减少近一半。
然而,AFP在实践中比超声更重要,因为可以识别出比超声检查中的小约六倍的小肿瘤。
更是由于其简单,无创性和良好的可重复性,AFP已成为诊断HCC的最广泛使用的血清生物标志物,但在小型和早期HCC中该检测方法不敏感。在过去的几十年中,在肝癌的生物标志物研究中已经做出了巨大的努力,并且已经报道了许多新的生物标志物。但是,很少有新的生物标志物在临床实践中有价值。改善诊断性能的最合理策略可能是将AFP与HCC其他生物标志物组合使用。AFP与另一种临床上使用的HCC生物标志物-γ-羧基凝血酶原(DCP)的组合可提高敏感性,但对于早期HCC诊断的改善不显著。
常规实验室检查对于预测肝硬化患者的肝癌发展具有重要意义。基于AFP,血小板和丙氨酸氨基转氨酶(ALT)的水平以及年龄的算法,可以预测HCV相关性肝硬化患者是否会在6个月内发展HCC。在与HBV相关的新发展的肝硬化中,ALT,AFP和HBV标记物的水平以及年龄是肝癌发展的预测因素。
来自南昌大学的研究人员近日发文,开发并综合评估了一种基于AFP和临床指标的算法,可以简单而实用地诊断各种AFP水平的肝硬化合并HCC的患者。该研究招募初次住院或未接受肝癌治疗的肝硬化患者,并回顾性收集其临床资料。通过常规临床指标和AFP,通过二元Logistic回归分析开发了一种诊断HCC的模型,并在进行了验证。分析模型的拟合优度,诊断准确性和临床实用性。
结果显示共招募了574例主要由HBV引起的肝硬化患者,其中包括286例单纯性肝硬化和288例HCC肝硬化(其中有124例AFP值正常),平均年龄53.2±12.1岁,男性占81.4%。未患有HCC的肝硬化组和HCC肝硬化组之间的19种临床指标(年龄,性别,AFP,肝功能检查,血清电解质和凝血检查)中有12个存在显着差异。成功建立了具有年龄,AFP,Na+,Cl-,碱性磷酸酶和激活的部分凝血活酶时间的模型,该模型在诊断HCC肝硬化中表现出良好的性能,所有患者的受试者曲线下面积为0.918(95%CI0.895-0.940),敏感性82.3%,特异性89.5%和准确度85.9%,均远高于只有AFP的预测价值[0.846(95%CI0.815-0.878),72.9%,81.5%和77.2%]。
对于肝硬化合并AFP阴性的肝癌患者,模型显示受试者曲线下面积为0.854(95%CI0.812-0.896),敏感性68.5%,特异性86.6%和准确度80.0%。
根据这个结果,研究者认为通过将简单的临床指标与AFP相结合的诊断模型对于鉴定肝癌合并各种AFP水平的肝癌患者具有重要价值,它投入的效益却很高,希望能在未来的队列对该模型进一步的验证,早日用于临床。
参考文献:SimpleClinicalMetricsEnhanceAFPtoEffectivelyIdentifyCirrhoticPatientsWithComplicatingHepatocellularCarcinomaatVariousAFPLevels.
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